第五章 相关关系
相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。相关系数的符号($\pm$)表明关系的方向(正相 关或负相关),其值的大小表示关系的强弱程度(完全不相关时为0,完全相关时为1)。
相关的类型
R可以计算多种相关系数,包括Pearson相关系数、Spearman相关系数、Kendall相关系数、偏相关系数、多分格(polychoric)相关系数和多系列(polyserial)相关系数。
Pearson、Spearman和Kendall相关
Pearson积差相关系数衡量了两个定量变量之间的线性相关程度。Spearman等级相关系数则衡 量分级定序变量之间的相关程度。Kendall’s Tau相关系数也是一种非参数的等级相关度量。
cor()函数可以计算这三种相关系数,而cov()函数可用来计算协方差。两个函数的参数有 很多,其中与相关系数的计算有关的参数可以简化为:
cor(x,use= ,method= )