第一章 绪论
统计一词源于中世纪拉丁文的 “status ”, 意思是各种现象的状态和状况。最早使用“统计”一词的是18世纪的德国人——阿亨华尔, 他把拉丁文 “status” 引申为德语 “statistika” ( 国势学、统计学) , 意思是主要用文字来记述国家应注意的事项的学问, 后来传入英国被译为 “statistics”。英语中的“statistics”以复数形式出现时, 其意思为统计活动、统计数据; 以单数形式出现时, 其意思为统计学。也许正因如此, 现代统计一般包括三种含义, 即统计工作、统计资料和统计学。 (详细：统计的产生与发展)
- 统计学的意义
统计的思维方法，就像读和写的能力一样，有一天会成为效率公民的必备能力。——[英]威尔斯
没有统计，其他科学可以存在，但是很渺小......
统计就和柴米油盐酱醋茶一样，存在的时候并不是很突出，一旦不见了，人生就是黑白的了。
统计学是生活中的一把钥匙，哪里有数据，哪里就有统计！
生活中的统计学
几则有趣的统计小故事—-摘自 散文吧
很多人在学统计时都认为统计由一系列枯燥的数字、公式和图表组成，十分繁杂无味。然而随着对这门课的深入理解，不知不觉中会逐渐体会到统计的趣味性。这里，挑选几则经典的统计趣味小故事与大家分享，希望大家喜欢。
《红楼梦》作者考证
众所周知，《红楼梦》一书共120回，自从胡适作《红楼梦考证》以来，一般都认为前80回为曹雪芹所写，后40回为高鹗所续。然而长期以来这种看法一直都饱受争议。
能否从统计上做出论证？从1985年开始，复旦大学的李贤平教授带领他的学生作了这项很有意义的工作，他们创造性的想法是将120回看成是120个样本，然后确定与情节无关的虚词出现的次数作为变量，巧妙运用数理统计分析方法，看看哪些回目出自同一人的手笔。
一般认为，每个人使用某些词的习惯是特有的。于是李教授用每个回目中47个虚词（之，其，或，……；呀，吗，咧，罢……；可，便，就……等）出现的次数（频率)，作为《红楼梦》各个回目的数字标志。之所以要抛开情节，是因为在一般情况下，同一情节大家描述的都差不多，但由于个人写作特点和习惯的不同，所用的虚词是不会一样的。利用多元分析中的聚类分析法进行聚类，果然将120回分成两类，即前80回为一类，后40回为一类，很形象地证实了不是出自同一人的手笔。之后又进一步分析前80回是否为曹雪芹所写？这时又找了一本曹雪芹的其它著作，做了类似计算，结果证实了用词手法完全相同，断定前80回为曹雪芹一人手笔，是他根据《石头记》写成，中间插入《风月宝鉴》，还有一些别的增加成分。而后40回是否为高鹗写的呢？论证结果推翻了后40回是高鹗一个人所写，而是曹雪芹亲友将其草稿整理而成，宝黛故事为一人所写，贾府衰败情景当为另一人所写等等。
这个论证在红学界轰动很大，李教授他们用多元统计分析方法支持了红学界的观点，使红学界大为赞叹。
出租车肇事
某市发生一起出租车肇事逃逸案件，当时目击证人仅有一位。据证人陈述，肇事车为绿色。该市出租车仅有蓝、绿两种颜色，其中0.5%的出租车为绿色。目前已排除了外市出租车肇事的可能性。
同时，为了验证证人的辨色能力，还专门对其进行了辨色测试。测试结果表明，无论对蓝色还是绿色，证人都能以95%的概率判断正确。即若出租车为蓝色（绿色)，证人100次中能有95次准确地判断出车为蓝色（绿色)。
现在的问题是公安部门是否应该完全相信证人的目击，而把调查完全放在该市的绿色出租车上？
通过统计中贝叶斯公式的计算，我们会发现证人的目击并不能成为调查的依据，仍然需要将调查的重点放在蓝色出租车上。
啤酒与尿布的故事
全球最大的零售商沃尔玛通过分析顾客购物的数据后发现，很多周末购买尿布的顾客同时也购买啤酒。经过深入观察和研究发现，美国家庭买尿布的多是爸爸。年轻的父亲们下班后要到超市买尿布，同时“顺手牵羊”带走啤酒，好在周末看棒球赛时过把酒瘾。后来沃尔玛就把尿布和啤酒摆放得很近，从而双双促进了尿布和啤酒的销量。
这个故事被公认是数据挖掘的经典范例。
车间供电问题
某车间有200台车床，由于检修、测量、调换刀具等种种原因，即使在生产期间，各台车床还是时常需要停工，若每台车床有60%的时间在开动，而每台车床开动时需要耗电1千瓦，那么应该供给这个车间多少电力才能保证此车间正常生产？
显然，若供给这个车间200 千瓦的电力则此车间便能正常生产。但这样做很不划算，因为每台车床的开工率只有60%，也就是说，平均起来这个车间中同时工作的车床只有120台，供给200千瓦的电力太多了。那么供给120千瓦的电力呢？这又太少了点，因为有时同时工作的车床数会超过120台，则120千瓦的电能就不够用，因而导致一些车床无法工作，那么到底给多少电能才能既保证生产正常又节约电力呢？
事实上供给这个车间141千瓦的电就够了，虽然在这时也可能碰到因电力不足导致部分车床无法运转的情况，但是这种机会非常小，小于千分之一，也就是说在8小时的工作中只有30秒钟会碰到这种情况，这显然影响不大，但是节约出来的59千瓦电能却可以用于很多别的用途。
这里的计算涉及到统计学中的中心极限定理和正态分布。
怎么样，现在你是不是觉得统计学还是蛮有意思的呢？